WL (White Line) = เส้นยืนยันการกลับตัว
ระดับราคาที่ใช้ยืนยัน "การกลับตัวขาขึ้น" บน TF Day คำนวณจากแท่งที่เป็น Swing Low (i) และแท่งก่อนหน้า (i-1)
สูตร (BUY side):
WL = max( max(Open,Close) ที่ bar(i) , max(Open,Close) ที่ bar(i-1) )
คือ "หัวเทียน" ที่สูงสุดของสองแท่งนี้ (top ของ body ไม่นับไส้)
- +N bars from WL — แท่งล่าสุด ห่างจาก "แท่งแรกที่ปิดเหนือ WL" N แท่ง ยิ่งน้อย = เพิ่งคอนเฟิร์ม = น่าสนใจ
- – WL — ยังไม่มีแท่งใดปิดเหนือ WL (ยังไม่ยืนยันการกลับตัว)
💡 ฟิลเตอร์ Bars from WL: ≤3 / ≤5 / ≤10 = คอนเฟิร์มแล้วและไม่เกินกี่แท่ง · Confirmed = คอนเฟิร์มแล้ว (เลขใดก็ได้)
★ ดาว = หุ้นงบดี
นับว่าผ่านกี่ข้อจาก 5 ข้อนี้: ROE>15%, Revenue Growth>10%, EPS Growth>10%, D/E<1, Profit Margin>10%
- ★★★ — ผ่าน 80%+ ของข้อที่มีข้อมูล (งบเด่นทุกด้าน)
- ★★ — ผ่าน 60-79% (งบดี มีข้อด้อยเล็กน้อย)
- ★ — ผ่าน 40-59% (งบพอใช้)
- (ไม่ขึ้นดาว) — ต่ำกว่านั้น
⚠ Warning = สัญญาณกำลังพลิก
เจอกี่สัญญาณจาก 5 ข้อ: Revenue ติดลบ, EPS ติดลบ, D/E>2, ขาดทุน (PM<0), ROE ติดลบ
- ⚠⚠ — เจอ 3 ขึ้นไป (เสี่ยงสูง)
- ⚠ — เจอ 2 (เริ่มน่ากังวล)
หุ้นใส่ทั้ง ★ และ ⚠ ได้ — แปลว่ามีจุดเด่นแต่ก็มีจุดที่ต้องระวัง
Sector (กลุ่มอุตสาหกรรม) — ตัวย่อบนแถวหุ้น
แท็กเล็กๆ ข้างชื่อหุ้นบอกว่าเป็นหุ้นกลุ่มไหน hover เพื่อดู industry แบบละเอียด
- 💻 Tech = Technology
- เทคโนโลยี — ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ semiconductor cloud (เช่น AAPL, NVDA, MSFT, AVGO)
- 📡 Comm = Communication Services
- สื่อสาร/มีเดีย — telco, social media, streaming, เกม (เช่น GOOGL, META, NFLX, ADVANC)
- 🛍️ Cyc = Consumer Cyclical
- สินค้าฟุ่มเฟือย/ตามรอบเศรษฐกิจ — รถยนต์ แฟชั่น ท่องเที่ยว ร้านอาหาร e-commerce (เช่น TSLA, AMZN, MCD, MINT)
- 🛒 Def = Consumer Defensive
- สินค้าอุปโภคจำเป็น — อาหาร เครื่องดื่ม ของใช้ในบ้าน ค้าปลีก staples (เช่น WMT, KO, PG, CPALL)
- 🏦 Fin = Financial Services
- การเงิน — ธนาคาร ประกัน บริษัทหลักทรัพย์ asset management (เช่น JPM, KBANK, BBL, SCB)
- ⚕️ Health = Healthcare
- สุขภาพ — ยา biotech โรงพยาบาล อุปกรณ์การแพทย์ (เช่น JNJ, LLY, UNH, BDMS, BH)
- 🏭 Ind = Industrials
- อุตสาหกรรม — เครื่องจักร การบิน ขนส่ง ก่อสร้าง defense (เช่น BA, CAT, GE, AOT)
- 🛢️ Energy
- พลังงาน — น้ำมัน ก๊าซ ปิโตรเคมี exploration (เช่น XOM, CVX, PTT, PTTEP)
- 💡 Util = Utilities
- สาธารณูปโภค — ไฟฟ้า น้ำประปา ก๊าซ ปกติเป็นหุ้นปันผลสูง defensive (เช่น NEE, GULF, RATCH, EGCO)
- 🏢 RE = Real Estate
- อสังหาริมทรัพย์ — developer REIT (เช่น LH, AP, CPN, DIF)
- ⛏️ Mat = Basic Materials
- วัสดุพื้นฐาน — เคมีภัณฑ์ เหล็ก ทอง ปูนซีเมนต์ กระดาษ (เช่น LIN, SCC, IVL, GFPT)
💡 Yahoo ไม่มีหมวด "AI" แยก — หุ้น AI หลักๆ จะอยู่ใน 💻 Tech (NVDA, AVGO) หรือ 📡 Comm (GOOGL, META)
ค่าที่แสดงในแต่ละหุ้น
- PE (Price-to-Earnings)
- ราคาหุ้น ÷ กำไรต่อหุ้น 12 เดือนหลังสุด ตีความว่า "นักลงทุนยอมจ่ายกี่บาทต่อกำไร 1 บาท"
- ตลาดไทยปกติ 14-18 ถือว่าราคาเหมาะสม เกิน 25 ถือว่าแพง (เว้นกลุ่มเติบโตจริง)
- US ตลาดยอม PE สูงกว่าไทย เพราะหุ้น growth เยอะ — Tech ใหญ่ๆ PE 30-50 ปกติ
- PE ต่ำมาก (<5) ระวัง อาจกำลังจะขาดทุนหรือกำไรพิเศษไม่ยั่งยืน
- ROE (Return on Equity)
- กำไรสุทธิ ÷ ส่วนของผู้ถือหุ้น = บริษัทใช้เงินทุนสร้างกำไรได้กี่ %
- >15% = ดี, >20% = เด่นมาก, <8% = อ่อน
- ธนาคารไทย ROE ปกติ 8-12% (ถูกกำกับดูแลเข้ม) อย่าเทียบกับหุ้น tech US
- ROE สูงผิดปกติ (เช่น >100% ของ NVDA) มักมาจาก buyback มากจน equity ต่ำ
- D/E (Debt to Equity)
- หนี้สิน ÷ ส่วนของผู้ถือหุ้น = บริษัทใช้หนี้กี่เท่าของทุน
- <0.5 = หนี้น้อย ปลอดภัย
- 0.5-1 = ปกติ
- 1-2 = หนี้สูง (กลุ่ม Property/Energy ปกติ)
- >2 = หนี้สูงมาก เปราะบางเมื่อดอกเบี้ยขึ้น/ยอดขายตก
- ธนาคาร/Insurance ไม่ใช้ค่านี้ — ดู CET1/Capital Ratio แทน
- RevG (Revenue Growth YoY)
- รายได้ไตรมาสล่าสุดเทียบกับช่วงเดียวกันปีก่อน
- >20% = เติบโตเร็ว premium tier
- 10-20% = เติบโตดี
- 0-10% = เติบโตช้า/อิ่มตัว
- ติดลบ = สัญญาณเตือน อาจเริ่มถูก disrupt หรือ cycle ลง
- EPS (Earnings Growth YoY)
- กำไรต่อหุ้นโตกี่ % เทียบปีก่อน — ดูพร้อม RevG เพื่อรู้ว่ากำไรโตจาก "ขายมากขึ้น" หรือ "ลดต้นทุน"
- EPS โตเร็วกว่า Revenue = margin ขยาย (ดี)
- Revenue โตแต่ EPS ไม่โต = ต้นทุนกัด (ระวัง)
- EPS ติดลบ + Revenue โต = ลงทุนเยอะ (ดูว่าคุ้มมั้ย) หรือกำลังขาดทุน
- DivY (Dividend Yield)
- เงินปันผลย้อนหลัง 12 เดือน ÷ ราคาปัจจุบัน
- ตลาดไทยเฉลี่ย 3-4% หุ้นปันผลดี >5%
- US เฉลี่ย 1-2% (เน้น growth + buyback มากกว่าจ่ายปันผล)
- Yield สูงผิดปกติ (>10%) ระวัง อาจราคาตกแรง — ดูว่าปันผลยังจ่ายไหวมั้ย
- Payout Ratio
- เงินปันผลที่จ่าย ÷ กำไรสุทธิ บอกว่า "ปันผลเป็นกี่ % ของกำไร"
- 30–60% = สมดุล (เหลือเงินโต + ยั่งยืน)
- >80% = จ่ายแทบทั้งหมด ระวังถ้ากำไรลด อาจตัดปันผล
- >100% = จ่ายมากกว่ากำไร (ดึงเงินสดเดิม/กู้มาจ่าย — สัญญาณอันตราย)
- ต่ำ (<20%) = เก็บไว้ลงทุนต่อ ปกติของหุ้น tech
- 💰 ปุ่มประวัติปันผล
- กดเหรียญทองท้ายแถว เพื่อดูประวัติการจ่ายย้อนหลัง 5 ปี · ยอดรวม 12 เดือนล่าสุด · วัน XD ล่าสุด · ค่าเฉลี่ย Yield 5 ปี
ค่าอื่นที่ควรรู้ (ไม่ได้แสดงในแถว แต่ใช้ในการให้ดาว)
- Profit Margin (PM)
- กำไรสุทธิ ÷ รายได้ — เก็บกำไรได้กี่ % ต่อยอดขาย 100 ค้าปลีกปกติต่ำ (3-5%) Tech/Software ปกติสูง (20-40%) ดู trend สำคัญกว่าตัวเลข — ขยายตัว = pricing power
- Operating Margin
- กำไรจากการดำเนินงาน ÷ รายได้ — ก่อนหักดอกเบี้ย+ภาษี ใช้เทียบบริษัทในกลุ่มเดียวกันได้ตรงๆ ไม่โดนรบกวนจาก capital structure
- Gross Margin
- (รายได้ − ต้นทุนขาย) ÷ รายได้ — บอก "ความมีอำนาจตั้งราคา" หุ้นที่ Gross Margin สูง+คงที่ = แข่งขันยาก (moat)
- Forward PE
- PE ที่ใช้ EPS ประมาณการปีหน้า — ถ้าต่ำกว่า trailing PE มาก แสดงว่าตลาดเชื่อว่าปีหน้ากำไรจะโต
- PEG Ratio
- PE ÷ Earnings Growth Rate (%) — ปรับ PE ด้วยอัตราเติบโตของกำไร เพื่อเทียบหุ้นเติบโตเร็วกับช้าได้แฟร์ขึ้น สูตรของ Peter Lynch
- <1 = ถูกเทียบกับ growth (น่าสนใจ)
- ≈1 = ยุติธรรม
- >1.5 = แพง · >2 = แพงมาก
ตัวอย่าง:
- หุ้น A — PE=30, growth=30%/ปี → PEG = 30/30 = 1.0 (ยุติธรรม)
- หุ้น B — PE=30, growth=60%/ปี → PEG = 30/60 = 0.5 (ถูก)
- หุ้น C — PE=30, growth=10%/ปี → PEG = 30/10 = 3.0 (แพง)
หมายเหตุ: PEG ติดลบ = กำไรกำลังหด ไม่ใช่ "ถูก" — ตัวกรอง ≤ จะคัดเฉพาะค่า PEG > 0
- P/B (Price-to-Book)
- ราคา ÷ มูลค่าตามบัญชี ใช้ดูธนาคาร/insurance เป็นหลัก ไทย ธนาคารดี P/B 0.7-1.2 US tech P/B สูงเพราะสินทรัพย์เป็น intangible
- Current Ratio
- สินทรัพย์หมุนเวียน ÷ หนี้สินหมุนเวียน — >1 = มีเงินจ่ายหนี้ระยะสั้นได้ <1 = ต้องระวังสภาพคล่อง
- Free Cash Flow (FCF)
- กระแสเงินสดที่เหลือหลังลงทุนแล้ว — สำคัญกว่ากำไรสุทธิเพราะเป็นเงินสดจริง บริษัท SaaS/Tech มักใช้ FCF margin ดูแทน profit margin
📊 หมวด US ETFs — แบ่งเป็น 3 กลุ่ม
ETF (Exchange Traded Fund) คือกองทุนที่เทรดเหมือนหุ้น ใน Scanner ใช้ logic เดียวกับหุ้น (Stochastic + WhiteLine + Fibo) หมวด US ETFs แบ่งเป็น 3 กลุ่มต่างกลยุทธ์:
- ① Covered Call / High Income (ปันผลสูง)
- QQQI, SPYI, ROCQ, JEPI, JEPQ, DIVO, QYLD, XYLD, GPIX, GPIQ
- กลยุทธ์: ขาย Call Option ทับ portfolio → ปันผลสูง 8–14%/ปี
- เหมาะกับ: คนเอากระแสเงินสดรายเดือน, ตลาด Sideways/ค่อยๆ ขึ้น
- ข้อจำกัด: upside โดน cap (อ่านต่อด้านล่าง) + ไม่ป้องกันขาลง
- ② Dividend (หุ้นปันผลคุณภาพ)
- SCHD, DGRO, VYM, VIG, NOBL, HDV
- กลยุทธ์: ถือหุ้นปันผลคุณภาพดี — เน้น growth + ปันผล (yield ~2–3.5%)
- เหมาะกับ: ลงทุนระยะยาว, dividend reinvestment, compounding
- ข้อดี: upside ไม่โดน cap → กำไรทุน + ปันผลรวมกันสูสีกับ S&P 500
- ③ Broad Market (ตามดัชนี)
- SPY, VOO (S&P 500) · QQQ (NASDAQ-100) · VTI (Total US Market)
- กลยุทธ์: ลงทุนตามดัชนี ผลตอบแทน = ตลาด ค่าธรรมเนียมต่ำมาก (0.03–0.20%)
- เหมาะกับ: core holding ระยะยาว ไม่ต้องคิดเยอะ
- ความต่าง: SPY/VOO/QQQ เน้นหุ้นใหญ่ · VTI ครอบคลุมรวม mid+small cap
🚫 "Upside Cap" คืออะไร? (เฉพาะกลุ่ม ①)
Upside cap = "เพดาน" กำไรขาขึ้น — เมื่อกองขาย Call Option ที่ราคา strike (เช่น $100) แล้วราคาอ้างอิงพุ่งทะลุไปถึง $120 → ส่วนกำไรเกิน $100 จะถูกผู้ซื้อ option กินไปหมด กองได้แค่ "พรีเมียม" ที่เก็บไว้แล้ว ไม่ได้ส่วนเกิน
- ตลาด Sideways / ค่อยๆ ขึ้น → กลยุทธ์นี้ ดีที่สุด เก็บพรีเมียมได้ทุกเดือนและ call ไม่ถูก exercise
- ตลาดวิ่งแรง → upside หาย เช่น NASDAQ +30% ใน 1 ปี QYLD อาจได้แค่ ~+12% (ส่วนใหญ่จากปันผล) ในขณะที่ QQQ ได้เต็ม +30%
- ตลาด Crash → กองลงตามตลาด พรีเมียมช่วยพยุงนิดหน่อยแต่ไม่ป้องกันขาลง
💡 ระดับการ cap ต่างกันตาม ETF ในกลุ่ม ①:
• QYLD / XYLD / RYLD — ขาย call บน 100% ของ portfolio → cap แรงสุด ปันผลสูงสุด แต่ NAV กัดกร่อนระยะยาว
• JEPI / JEPQ / QQQI / SPYI / GPIX / GPIQ — ขาย 50–80% แบบ out-of-the-money → cap เบาลง NAV เสถียรกว่า
• DIVO — ขายเฉพาะหุ้นบางตัวที่เลือกไว้ → cap น้อยสุด เน้น dividend growth + พรีเมียมเสริม
💡 ค่างบเหล่านี้ดึงจาก Yahoo Finance ปกติ Yahoo จะอัปเดตหลังบริษัทรายงานผลแต่ละไตรมาส (ไทย ~45 วัน, US ~30 วัน) ค่าที่ขีด — หมายถึงไม่มีข้อมูล (เช่น ธนาคารไม่มี D/E)
WL (White Line) — Reversal Confirmation Level
A price level used to confirm an upside reversal on the Day timeframe. Computed from the Swing Low bar (i) and the bar immediately before it (i-1).
Formula (BUY side):
WL = max( max(Open,Close) at bar(i) , max(Open,Close) at bar(i-1) )
i.e. the higher candle-body top of the two bars (body only — wicks excluded).
- +N bars from WL — the latest bar is N bars after the first bar that closed above WL. Smaller = freshly confirmed = more interesting for entry.
- – WL — no bar has closed above WL yet (reversal not confirmed).
💡 The Bars from WL filter: ≤3 / ≤5 / ≤10 = confirmed and within N bars · Confirmed = confirmed (any age).
★ Stars = Strong Fundamentals
Counts how many of these 5 checks pass: ROE>15%, Revenue Growth>10%, EPS Growth>10%, D/E<1, Profit Margin>10%.
- ★★★ — passes 80%+ of available checks (excellent across the board)
- ★★ — passes 60–79% (solid, with minor weak spots)
- ★ — passes 40–59% (acceptable)
- (no stars) — below that
⚠ Warning = Deteriorating Signals
Counts how many flags are tripped from these 5: Revenue negative, EPS negative, D/E>2, Loss-making (PM<0), ROE negative.
- ⚠⚠ — 3 or more (high risk)
- ⚠ — 2 (concerning)
A stock can show both ★ and ⚠ — it has strengths but also red flags worth watching.
Sector Tags Shown on Each Row
The small tag next to the symbol tells you which industry group the stock belongs to. Hover for the more specific industry name.
- 💻 Tech = Technology
- Hardware, software, semiconductors, cloud (e.g., AAPL, NVDA, MSFT, AVGO)
- 📡 Comm = Communication Services
- Telecom, social media, streaming, gaming (e.g., GOOGL, META, NFLX, ADVANC)
- 🛍️ Cyc = Consumer Cyclical
- Discretionary spending, sensitive to the economic cycle — autos, fashion, travel, restaurants, e-commerce (e.g., TSLA, AMZN, MCD, MINT)
- 🛒 Def = Consumer Defensive
- Staples — food, beverages, household goods, retail (e.g., WMT, KO, PG, CPALL)
- 🏦 Fin = Financial Services
- Banks, insurance, brokers, asset managers (e.g., JPM, KBANK, BBL, SCB)
- ⚕️ Health = Healthcare
- Pharma, biotech, hospitals, medical devices (e.g., JNJ, LLY, UNH, BDMS, BH)
- 🏭 Ind = Industrials
- Machinery, aerospace, transport, construction, defense (e.g., BA, CAT, GE, AOT)
- 🛢️ Energy
- Oil, gas, petrochemicals, exploration (e.g., XOM, CVX, PTT, PTTEP)
- 💡 Util = Utilities
- Electric, water, gas — usually high-yield, defensive (e.g., NEE, GULF, RATCH, EGCO)
- 🏢 RE = Real Estate
- Developers, REITs (e.g., LH, AP, CPN, DIF)
- ⛏️ Mat = Basic Materials
- Chemicals, steel, gold, cement, paper (e.g., LIN, SCC, IVL, GFPT)
💡 Yahoo doesn't have a separate "AI" sector — major AI names live in 💻 Tech (NVDA, AVGO) or 📡 Comm (GOOGL, META).
Per-Stock Metrics Shown in the Row
- PE (Price-to-Earnings)
- Price ÷ trailing 12-month EPS — "how much investors pay per $1 of earnings".
- SET typically 14–18 = fair, >25 = expensive (unless real growth)
- US tolerates higher PE due to growth-heavy mix — big tech 30–50 is normal
- Very low PE (<5) — caution: may signal upcoming losses or one-off earnings
- ROE (Return on Equity)
- Net income ÷ shareholders' equity — % return generated on invested capital.
- >15% = good, >20% = excellent, <8% = weak
- Thai banks normally 8–12% (heavy regulation) — don't compare to US tech
- Unusually high ROE (e.g. NVDA >100%) often comes from heavy buybacks shrinking equity
- D/E (Debt to Equity)
- Total debt ÷ equity — leverage ratio.
- <0.5 = low debt, safe
- 0.5–1 = normal
- 1–2 = high debt (typical for Property/Energy)
- >2 = very high — fragile when rates rise or sales drop
- Banks/Insurance: ignore D/E — use CET1/Capital Ratio instead
- RevG (Revenue Growth YoY)
- Latest-quarter revenue vs the same quarter last year.
- >20% = fast growth, premium tier
- 10–20% = healthy growth
- 0–10% = slow / saturating
- Negative = warning sign — possible disruption or down cycle
- EPS (Earnings Growth YoY)
- EPS growth % vs prior year — read alongside RevG to tell "more sales" from "cost cuts".
- EPS growing faster than revenue = margin expansion (good)
- Revenue up but EPS flat = costs eating margin (caution)
- EPS negative + revenue up = heavy investment (assess ROI) or losses
- DivY (Dividend Yield)
- Trailing 12-month dividends ÷ current price.
- SET average 3–4%; high-yield names >5%
- US average 1–2% (focus on growth + buybacks rather than dividends)
- Unusually high yield (>10%) — caution: price likely fell sharply, check sustainability
- Payout Ratio
- Dividends paid ÷ net earnings. How much of profit is returned as dividends.
- 30–60% = balanced (room to grow + sustainable)
- >80% = paying nearly all profit, watch sustainability if earnings drop
- >100% = paying more than it earns (drawing down cash or borrowing — red flag)
- Low (<20%) = retaining for growth (typical for tech)
- 💰 Dividend History Button
- Click the gold coin icon on any row to see the per-payment history (last 5 years), TTM total, ex-dividend date, and 5-year average yield.
Other Metrics Used for Star Rating (Not Shown in Row)
- Profit Margin (PM)
- Net income ÷ revenue — % of sales kept as profit. Retail typically low (3–5%); Tech/Software typically high (20–40%). The trend matters more than the absolute number — expanding margin = pricing power.
- Operating Margin
- Operating income ÷ revenue — before interest & tax. Cleaner peer comparison since it strips out capital structure effects.
- Gross Margin
- (Revenue − COGS) ÷ revenue — measures pricing power. Stocks with high & stable gross margin tend to have a competitive moat.
- Forward PE
- PE based on next year's estimated EPS. Materially lower than trailing PE means the market expects earnings growth ahead.
- PEG Ratio
- PE ÷ earnings growth rate (%) — adjusts PE by earnings growth so fast and slow growers can be compared on a fairer basis. Peter Lynch's classic ratio.
- <1 = cheap relative to growth (interesting)
- ≈1 = fairly valued
- >1.5 = expensive · >2 = very expensive
Examples:
- Stock A — PE=30, growth=30%/yr → PEG = 30/30 = 1.0 (fair)
- Stock B — PE=30, growth=60%/yr → PEG = 30/60 = 0.5 (cheap)
- Stock C — PE=30, growth=10%/yr → PEG = 30/10 = 3.0 (expensive)
Note: a negative PEG means earnings are shrinking, not "cheap" — the ≤ filters only show stocks with PEG > 0.
- P/B (Price-to-Book)
- Price ÷ book value. Mainly used for banks/insurance. Healthy Thai banks 0.7–1.2; US tech P/B is high because assets are largely intangible.
- Current Ratio
- Current assets ÷ current liabilities. >1 = able to cover short-term debt; <1 = liquidity risk.
- Free Cash Flow (FCF)
- Cash left after CapEx — often more meaningful than net income because it's real cash. SaaS/Tech firms often track FCF margin instead of profit margin.
📊 US ETFs Category — Three Groups
An ETF (Exchange Traded Fund) trades like a stock. The Scanner uses the same logic (Stochastic + WhiteLine + Fibonacci) for ETFs as for stocks. The US ETFs category covers three different strategies:
- ① Covered Call / High Income
- QQQI, SPYI, ROCQ, JEPI, JEPQ, DIVO, QYLD, XYLD, GPIX, GPIQ
- Strategy: sell call options against the portfolio → 8–14% annual yield
- Best for: monthly cash flow, sideways / slow-grind markets
- Trade-off: upside is capped (see below) and no downside protection
- ② Dividend (Quality Dividend Stocks)
- SCHD, DGRO, VYM, VIG, NOBL, HDV
- Strategy: hold quality dividend stocks — focus on growth + dividend (yield ~2–3.5%)
- Best for: long-term investing, dividend reinvestment, compounding
- Upside: not capped → total return (price + dividend) competes with S&P 500
- ③ Broad Market (Index Tracking)
- SPY, VOO (S&P 500) · QQQ (NASDAQ-100) · VTI (Total US Market)
- Strategy: track the index, returns equal the market, very low fees (0.03–0.20%)
- Best for: long-term core holdings, no decisions required
- Differences: SPY/VOO/QQQ focus on large caps · VTI also covers mid + small caps
🚫 What Does "Upside Cap" Mean? (Group ① only)
Upside cap = a ceiling on upside gains. When the fund sells a call at, say, $100 strike and the underlying rallies to $120, the gain above $100 is given away to the option buyer. The fund only keeps the premium it collected — none of the excess.
- Sideways / slow-grind market → strategy works best. The fund pockets the premium each month and the calls expire unexercised.
- Strong rally → upside is given up. Example: if NASDAQ rallies +30% in a year, QYLD might deliver only ~+12% (mostly from yield), while QQQ captures the full +30%.
- Crash → the fund drops with the market. Premiums cushion slightly but provide no real downside protection.
💡 How tightly the cap bites varies across Group ① ETFs:
• QYLD / XYLD / RYLD — write calls on 100% of the portfolio → tightest cap, highest yield, but NAV erodes long-term
• JEPI / JEPQ / QQQI / SPYI / GPIX / GPIQ — write 50–80% out-of-the-money → softer cap, more stable NAV
• DIVO — writes only on selected names → loosest cap, focus on dividend growth + premium boost
💡 Data is sourced from Yahoo Finance, refreshed after each company's quarterly report (~45 days for SET, ~30 days for US). A — means data unavailable (e.g. banks have no D/E).